A medida que los atletas y entrenadores buscan continuamente mantener una ventaja competitiva en los deportes profesionales, crece su interés por aplicar nuevas tecnologías que les ayuden a comprender y supervisar mejor el rendimiento humano.
Los datos de medición de la presión plantar, especialmente cuando se integran con datos de otros sistemas como las unidades de medición inercial (IMU), ayudan a proporcionar una visión completa del rendimiento de un atleta, lo que beneficia tanto al entrenamiento técnico como a la rehabilitación.
Al analizar el movimiento humano, es importante comprender cómo el tiempo, la cantidad y la calidad se influyen mutuamente.
Tiempo
El movimiento se produce a lo largo del tiempo y la mayoría de los análisis biomecánicos y de rendimiento se basan en intervalos de tiempo relevantes para el movimiento. (Knudson, 2007)
Utilizamos intervalos de tiempo cuando describimos patrones cíclicos como correr y esprintar (normalmente divididos en diferentes fases que se producen en diferentes momentos) para analizar el efecto de una fuerza que actúa a lo largo del tiempo (es decir, el impulso) y la mecánica muscular (el tiempo que tarda un músculo en alcanzar la tensión máxima).
Cualquier cambio en el movimiento se crea con el tiempo y sigue el principio fuerza-tiempo, que establece que el tiempo durante el cual se aplica fuerza a un objeto afecta al movimiento de ese objeto.
Cantidad y calidad
El análisis cuantitativo describe y analiza el movimiento de forma numérica, como por ejemplo mediante un análisis estadístico de indicadores de rendimiento predeterminados, mientras que el análisis cualitativo describe y analiza los movimientos de forma no numérica, considerándolos como patrones. (Bartlett, 2007)
Integración de datos
Adoptar un enfoque holístico para analizar el rendimiento humano significa comprender cómo interactúan los distintos sistemas y subsistemas; en otras palabras, es necesario integrar diferentes conjuntos de datos para comprender el panorama completo.
El término «integración» en la ciencia del rendimiento deportivo suele referirse a un enfoque multidisciplinar, que incluye el análisis de información sobre múltiples variables de diferentes disciplinas, ya sea biomecánica, fisiología o psicología. (Balagué et al., 2016)
Integración y análisis de datos con Plantillas inteligentes | Pro 
La tecnología de mapeo de presión proporciona a los científicos deportivos, entrenadores de fuerza y acondicionamiento físico y profesionales de la rehabilitación una forma fácil, precisa y fiable de integrar intervalos de tiempo relevantes para el movimiento con datos cuantitativos y cualitativos para comprender mejor el movimiento humano.
Intelligent Insoles | Pro facilita la integración de diferentes conjuntos de datos, gracias a su capacidad para combinar los datos de presión plantar de sus sensores de plantilla y los datos espacio-temporales de una IMU (unidad de medición inercial) añadida externamente, que pueden analizarse utilizando el potente software Pro Foot & Gait que se incluye con el sistema.
Análisis de conjuntos de datos temporales, cualitativos y cuantitativos con sensores de presión, IMU y software X4.
Tiempo
Los intervalos de tiempo se utilizan para comprender el comportamiento de la fuerza aplicada a lo largo del tiempo, así como el momento y la duración de cada fase del ciclo de la marcha. La integración de los datos de presión y IMU proporciona dos conjuntos de datos fundamentales que pueden analizarse en el software Pro Foot & Gait:
- Curva de fuerza (presión) frente al tiempo
- Estadísticas de la marcha
Curva de fuerza (presión) frente al tiempo
La curva de fuerza (presión) frente al tiempo tiene un papel fundamental en la evaluación del rendimiento humano. En el contexto del rendimiento deportivo, es uno de los principios más importantes de la biomecánica aplicada.
Como se muestra en el gráfico siguiente del software Pro Foot & Gait, podemos evaluar la relación fuerza-tiempo de forma bilateral, así como la duración y la magnitud de las fuerzas de impacto y la fase de propulsión.
Estadísticas de la marcha
Las estadísticas de la marcha ofrecen información muy valiosa sobre la duración de la zancada y el balanceo y la postura izquierda/derecha, lo que permite detectar asimetrías durante la marcha, así como la desviación estándar en porcentaje. Los algoritmos avanzados pueden extraer ciclos completos de la marcha. El análisis de los ciclos de la marcha se completa mediante la fusión de la presión de la superficie plantar con los datos de la IMU para proporcionar estadísticas temporales precisas de la fase de apoyo y balanceo, sincronizadas con la visualización de la progresión de la presión de la superficie plantar.
Cantidad
Ya sea fuerza, presión, velocidad o ángulos, las mediciones cuantitativas responden a la pregunta: «¿Cuánto?». Se refiere a los datos que se pueden expresar en números.
El ciclograma y el análisis de 3 cajas representan los dos conjuntos de datos más importantes dentro de esta categoría.
Ciclograma
El ciclograma (también denominado diagrama de mariposa) es un gráfico que muestra la trayectoria del centro de presión (CoP) durante ciclos de pasos consecutivos seleccionados. Es un buen indicador de la variabilidad del CoP y de la estabilidad neuromuscular general durante la marcha y la carrera.
Con el ciclograma, se puede medir y calcular la magnitud de la variabilidad del CoP lateralmente y en dirección anterior/posterior, así como la simetría lateral durante la marcha y la carrera. Esto proporciona una valiosa información sobre la estabilidad dinámica y la simetría y compensación del movimiento.
Análisis de 3 cajas
El análisis de 3 cajas permite aislar el pie en regiones de interés con el fin de analizar los valores de presión y las curvas de fuerza-tiempo individualmente para cada zona del pie (retropié, mediopié y antepié).
Aislar las curvas de cada zona del pie permite a los entrenadores evaluar más a fondo la función del pie e identificar puntos débiles específicos en diferentes segmentos que, de otro modo, pasarían desapercibidos, incluso para el entrenador más experimentado y cualificado.
Calidad
Los datos cualitativos se centran en patrones geométricos en lugar de números. Las imágenes de presión máxima y los rastros de CoP representan los dos conjuntos de datos más importantes dentro de esta categoría.
Imagen de presión máxima
Una imagen de presión máxima muestra todas las zonas de presión máxima en la planta del pie durante todo el movimiento de rodadura en la fase de apoyo.
Con las imágenes de presión máxima, podemos detectar áreas anormales de presión alta o baja, así como asimetrías izquierda/derecha en la huella.
Rutas CoP
Con las plantillas inteligentes X4, puedes realizar un seguimiento de la trayectoria del centro de presión (CoP) al caminar, correr y esprintar, así como durante cualquier patrón de movimiento, como sentadillas o zancadas.
Hay dos aspectos importantes que hay que tener en cuenta al evaluar las huellas y la progresión de la CoP:
- Trayectoria
- Punto de inicio/fin
Por trayectoria nos referimos a la forma del rastro del CoP durante el despliegue del pie, que refleja el nivel de estabilidad y eficiencia del movimiento en actividades dinámicas.
Para el punto de inicio y finalización, nos referimos al punto en el que el CoP comienza y finaliza su progresión, como consecuencia directa de la dinámica del impacto del pie y la propulsión.
Para medir con precisión el tiempo, la cantidad y la calidad en relación con el rendimiento humano, se necesita un conjunto de herramientas que registre la presión plantar y los datos espacio-temporales.
Al combinar los datos de Intelligent Insoles | Pro y IMU, los atletas y entrenadores pueden obtener información que les proporciona una ventaja competitiva en lo que respecta al entrenamiento y la rehabilitación.
Para obtener más información sobre cómo los sistemas de medición de la presión plantar pueden ayudar a los profesionales de la biomecánica a minimizar las lesiones deportivas y maximizar el rendimiento humano de sus clientes, descargue nuestro libro electrónico Introducción al mapeo de la presión plantar en el deporte.
Referencias
Balaguè N et al., Integración de las ciencias del deporte: una síntesis evolutiva, Eur J Sport Sci. Febrero de 2017; 17(1):51-62.
Bartlett, R. (2007) Introducción a la biomecánica deportiva. 2.ª ed. Routledge.
Knudson, D. (2007) Fundamentos de biomecánica. 2.ª ed. Springer.